1044. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Рабочая программа дисциплины "Методы прикладной статистики для социологов" для направления 39.03.01 "Социология" подготовки бакалавра (профиль "Социология инженерной деятельности и инновационных процессов". - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 24 с.

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования  «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»
 (МГТУ  им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 2017 г.
	
Факультет «Инженерный бизнес и менеджмент»
Кафедра ИБМ-2 «Экономика и организация производства»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Методы прикладной статистики для социологов

для направления подготовки бакалавра - 39.03.01 Социология
Профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов

Авторы программы:
Проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. Орлов Александр Иванович, prof-orlov@mail.ru
Е.Н. Козлова, KozlovaEN@gmail.com 

Москва, 2017

Авторы программы:
А.И. Орлов						          _____________________ [подпись]

Е.Н. Козлова						          _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании кафедры «ИБМ-2»
Протокол №___ от «_____» _________2016 г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько		          _____________________ [подпись]

Декан факультета ИБМ
И.Н. Омельченко    					_____________________ [подпись]

Согласовано:

Начальник Управления образовательных стандартов и программ _______________ Гузева Т.А. 

Оглавление

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ
11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Введение. Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа разработана в соответствии с:
•	Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направления подготовки 39.03.01 «Социология».
•	Основной профессиональной образовательной программой по направлению подготовки 39.03.01 «Социология».
•	Учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 39.03.01 «Социология».

При освоении дисциплины планируется формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой на основе ФГОС ВО по направлению подготовки 39.03.01 «Социология» уровень бакалавриата (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов):

ОПК-1 Способность решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий  и с учетом  основных требований информационной безопасности
ПК-1 Способность самостоятельно формировать цели, ставить конкретные  задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских  методов с использованием новейшего отечественного  и зарубежного опыта и с применением  современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий
ПК-4 Умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций

Для категорий «знать, уметь, владеть» планируется достижение следующих результатов обучения (РО), вносящих на соответствующих уровнях вклад в формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой (табл. 1). 

Таблица 1. Результаты обучения

Компетенция	Код по ФГОС ВО	Результаты обучения (РО)

Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может продемонстрировать)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции	
Способность решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий  и с учетом  основных требований информационной безопасности
	ОПК-1	Знать: 
основные понятия теории статистики; базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных; основные статистические методы анализа эмпирических социологических данных

Уметь: 
Спланировать, организовать и провести статистическое исследование; строить статистические модели

Владеть: 
навыками поиска и анализа статистических данных; навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

Способность самостоятельно формировать цели, ставить конкретные  задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских  методов с использованием новейшего отечественного  и зарубежного опыта и с применением  современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий
	ПК-1	Знать: 
базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных; основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации; основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; определения и примеры построения экономических индексов

Уметь: 
применять методы описания и анализа статистических данных; 

Владеть: 
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

Умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций	ПК-4	Знать: 
основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации; основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; определения и примеры построения социологических индексов.
Уметь:
применять методы описания и анализа статистических данных; проводить анализ результатов выборочных исследований;

Владеть:
навыками построения и анализа рядов динамики, использования коэффициентов корреляции и индексов.
	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

	Дисциплина входит в базовую часть блока 1 "Дисциплины, модули" образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 39.03.01 Социология (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов).

Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана:
•	Высшая математика 
•	«Основы теории вероятностей и математической статистики»,
•	Современные информационные технологии в социальных науках,
•	Основы социологии (введение в специальность).
Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для следующих дисциплин образовательной программы:
•	Методология и методы социологического исследования, 
•	Экономическая социология,
•	Социология техники и инженерной деятельности,
•	Социология управления. 
Освоение учебной дисциплины связано с формированием компетенций с учетом матрицы компетенций ОПОП по направлению подготовки 39.03.01 Социология (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов).

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
Общий объем дисциплины составляет 4 зачетных единицы (з.е.), 144 академических часа. 

Таблица 2. Объём дисциплины по видам учебных занятий (в часах)

Виды учебной работы	Объем в часах по семестрам	
	Всего	5-й
семестр	
1. Контактная работа обучающихся с преподавателем по видам учебных занятий  (всего)		
Аудиторная работа (всего)	51	51	
•	лекции	34	34	
•	семинары 	17	17	
2. Самостоятельная работа обучающихся (СРС) (всего)	93	93	
•	Проработка учебного материала лекций	12	12	
•	Подготовка к семинарам 	4	4	
•	Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе	20	20	
•	Выполнение домашнего задания	57	57	
Вид промежуточной аттестации обучающегося 	Экз.	Экз.	

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
Таблица 3. 
№
п/п	Тема/
раздела/
модуля	Виды занятий,
часы	Активные 
и интерактивные 
формы 
проведения занятий	Компетенция по ФГОС, закрепленная за темой	
		Л	С	ЛР	СР	Форма 
проведения 
занятий	часы		
Модуль 1. Описание статистических данных	
1.1	Предмет, метод и задачи статистики. История развития статистики.
Теоретические основы и методология статистики	2	1		4			ОПК-1	
1.2	Статистическое наблюдение (сбор статистической информации)	4	2		16	Проведение реального статистического исследования на примере малой/средней выборки	8	ПК-1, ПК-4	
1.3	Формы представления статистических данных: таблицы и графики	2	1		4			ОПК-1	
1.4	Статистическая сводка и группировка	4	4		8			ОПК-1, 
ПК-1	
Модуль 2. Выборочные исследования	
2.1	Статистические показатели	2	1		6			ОПК-1	
2.2	Средние величины	4	2		6			ОПК-1, ПК-4	
2.3	Показатели вариации и анализ статистических распределений	2	1		8			ОПК-1, ПК-1	
2.4	Статистическое изучение взаимосвязи явлений	4	1		14	Изучение взаимосвязей на примере реальных статистических данных	6	ПК-1	

Модуль 3. Временные ряды и изучение динамики социально-экономических явлений	
3.1	Основные понятия и характеристики временных рядов (рядов динамики)	2	1		6			ПК-4	
3.2	Методы сглаживания временных рядов (включая метод наименьших квадратов)	4	1		13	Аналитическое выравнивание ряда динамики и прогноз развития явления по актуальным статистическим данным
	6	ОПК-1, ПК-1	
3.3	Индексы  Э. Ласпейреса, Г. Пааше, И. Фишера. 
Индекс инфляции	4	2		8			ПК-9 ,ПК-10	
	ИТОГО	34	17		93				

Содержание дисциплины, структурированное по разделам (темам)

Модуль 1. Описание статистических данных

1.1	Предмет, метод и задачи статистики. История развития статистики.
Теоретические основы и методология статистики
Статистика как наука. История развития взглядов на статистику. Основные понятия статистики – объект, единица наблюдения, статистическая методология.
Лекции	2 ак. часа
Семинары	1 ак. час
Проработка лекционного материала	4 ак. часа

1.2	Статистическое наблюдение (сбор статистической информации)
Определение, формы и виды проведения статистического наблюдения. Отчетность и специально организованное статистическое наблюдение. Органы государственной статистики в РФ.
Лекции	4 ак. часа
Семинары	2 ак. чса
Самостоятельные экспериментальные работы	8 ак. часов
Проработка лекционного материала	8 ак. часов

1.3	Формы представления статистических данных: таблицы и графики
Табличное представление данных. Виды таблиц. Графическая форма представления данных. Виды графиков, диаграммы.
Лекции	2 ак. часа
Семинары	1 ак. час
Проработка лекционного материала	4 ак. часа

1.4	Статистическая сводка и группировка
Определение, классификация статистической группировки. Группировка дискретных и интервальных данных. Комбинационная группировка. Вторичная группировка.
Лекции	4 ак. часа
Семинары	4 ак. часа
Подготовка домашнего задания	8 ак. часов

Модуль 2. Выборочные исследования

2.1	Статистические показатели
Абсолютные и относительные статистические показатели. Классификация показателей. Пример системы показателей анализа деятельности предприятия.
Лекции	2 ак. часа
Семинары	1 ак. час
Проработка лекционного материала	6 ак. часов

2.2	Средние величины
Алгебраические и структурные средние. Степенное среднее. Средние для дискретных и интервальных рядов. 
Лекции	4 ак. часа
Семинары	2 ак. часа
Проработка лекционного материала	2 ак. часа
Подготовка домашнего задания	4 ак. часа

2.3	Показатели вариации и анализ статистических распределений
Анализ распределений. Показатели центра распределения, формы распределения, вариации (разброса).
Лекции	2 ак. часа
Семинары	1 ак. час
Проработка лекционного материала	2 ак. часа
Подготовка домашнего задания	6 ак. часов

2.4	Статистическое изучение взаимосвязи явлений
Основы дисперсионного и корреляционного анализа. Виды дисперсий. Коэффициенты корреляции и связи качественных признаков.
Лекции	4 ак. часа
Семинары	1 ак. час
Самостоятельные экспериментальные работы	4 ак. часа
Проработка лекционного материала	3 ак. часа
Подготовка домашнего задания	7 ак. часов

Модуль 3. Временные ряды и изучение динамики социально-экономических явлений
3.1	Основные понятия и характеристики временных рядов (рядов динамики)
Определение, классификация временных рядов. Сопоставимость временных рядов. Показатели анализа временных рядов – цепные, базисные, средние.
Лекции	2 ак. часа
Семинары	1 ак. час
Проработка лекционного материала	1 ак. час
Подготовка домашнего задания	5 ак. час

3.2	Методы сглаживания временных рядов (включая метод наименьших квадратов)
«Механические» и аналитические методы сглаживания (выравнивания) временных рядов. Метод наименьших квадратов – сферы, алгоритм применения для анализа и прогнозирования статистических данных. 
Лекции	4 ак. час
Семинары	1 ак. час
Самостоятельные экспериментальные работы	5 ак. часов
Проработка лекционного материала	4 ак. часа
Подготовка домашнего задания	4 ак. часа

3.3	Индексы  Э. Ласпейреса, Г. Пааше, И. Фишера. Индекс инфляции
Понятие индекса. Виды индексов. Система взаимосвязанных индексов. Динамика изменения цен на потребительские товары. Индекс инфляции (потребительских цен).
Лекции	4 ак. часа
Семинары	2 ак. часа
Проработка лекционного материала	8 ак. часов

5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Для обеспечения самостоятельной работы студентов по дисциплине сформирован методический комплекс, включающий следующие учебно-методических материалы.
1.	Программа курса.
2.	Курс лекций, разработанный ведущими преподавателями МГТУ им. Н.Э. Баумана в электронном виде, раздаваемый студентам на первом занятии и обеспечивающий их самостоятельную работу.
3.	Методические указания по выполнению домашних заданий.
4.	Комплект индивидуальных домашних заданий по дисциплине.
5.	Набор вопросов и заданий для самоконтроля усвоения материала дисциплины, текущего и промежуточного контроля 
6.	Дополнительные раздаточные учебные материалы с иллюстративной и вспомогательной информацией по дисциплине. 
7.	Список адресов сайтов сети Интернет (на русском и английском языках), содержащих актуальную информацию по теме дисциплины.

Материалы учебно-методического комплекса рассылаются студентам по электронной почте. Ссылки на учебные издания, входящие в методический комплекс, приведены в перечне основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (раздел 7). 
Дополнительные материалы перечислены в перечне ресурсов сети интернет, рекомендуемых для самостоятельной работы при освоении дисциплины (раздел 8).
Студенты получают доступ к этим материалам на первом занятии по дисциплине. 

6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Фонд оценочных средств (ФОС) для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (раздел 1). ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.
ФОС включает в себя:
•	описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания;
•	методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
•	типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений и уровня овладения формирующимися компетенциями в процессе освоения дисциплины (тематика заданий текущего контроля, вопросы для оценки качества освоения дисциплины, примеры заданий промежуточного / итогового контроля);
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
ФОСы являются приложением к данной программе дисциплины.

ФОС по дисциплине содержит следующие оценочные средства, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций при текущем и промежуточном контроле, разбитые по темам / разделам / модулям дисциплины:
•	индивидуальные задания расчетно-графического типа;
•	индивидуальные задания для выполнения контрольных работ; 
•	задания для выполнения и вопросы для защиты лабораторных работ;
•	вопросы к экзамену.

Типовое задание для контрольной работы
по дисциплине Статистика
Тема Описание данных
Задание 1. Для целей исследования успеваемости группы студентов назовите:
- объект исследования, единицу исследования
- не менее 5-ти существенных признаков, подлежащих регистрации в ходе наблюдения.
Задание 2.1 Произведите группировку исходных данных – тарифные разряды 16-ти рабочих:
5,6,6,8,3,4,4,5,6,5,6,7,4,4,5,4. 
2.2 Добавьте данные (произведите расчеты и занесите в таблицу) так, чтобы группировка приняла черты структурной группировки.
Задание 3. Произведите группировку исходных данных с равными интервалами (выручка предприятия за год, млн. руб.): 105, 158, 280,465, 315, 532, 251, 430, 585, 348, 263, 310.
Задача 4.1 Произведите классификацию признаков, указанных в Задании 1, на количественные и качественные.  
4.2 Укажите, есть ли среди указанных признаков альтернативные признаки. Если есть, назовите таковые.

Комплект Домашних заданий в 2-х чч. (см. Приложения 1 и 2 к Программе)
Комплект заданий к выполнению самостоятельных экспериментальных работ:
1.	Самостоятельная экспериментальная работа №1 – Приложение 3
2.	Самостоятельная экспериментальная работа №2 – Приложение 4
3.	Самостоятельная экспериментальная работа №3 – Приложение 5

Вопросы к экзамену по Статистике
1. Понятие статистики. Предмет статистики, ее значение и основные задачи. 
2. История становления статистики. Статистика как наука. Некоторые особенности статистического исследования. 
3. Организация государственной статистики в РФ. Органы статистики. Статистический контроль. 
4. Основные понятия (категории) статистики. Свойства совокупности. 
5. Статистические признаки и их классификация. 
6. Статистическая методология. Основные этапы статистического исследования. Методы статистического исследования на каждом этапе. 
7. Статистическое наблюдение: понятие, цель, этапы проведения. 
8. Организационные формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. 
9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения: объект и единица наблюдения, программа наблюдения и основные требования к ней, статистический формуляр, инструментарий. 
10. Организационные вопросы статистического наблюдения. Место и время проведения, критический момент, срок (период) наблюдения. Организационный план статистического наблюдения. 
11. Статистическая сводка и группировка – понятие, классификация. 
12. Виды статистических группировок: типологическая, структурная, аналитическая. Их применение. 
13. Статистическая группировка: выбор группировочного признака, определение количества групп, методы расчета интервалов групп (с равными интервалами, с неравными интервалами). 
14. Группировка с равными и неравными интервалами – критерии выбора, методы построения. 
15. Вторичная группировка. Методы ее построения. 
16. Ряды распределения – понятие, классификация. Вариационный ряд. Правила построения дискретных и непрерывных рядов распределения. 
17. Графическое изображение рядов распределения. 
18. Кумулятивные ряды. Правила построения и графическое изображение. 
19. Многомерные группировки. Методы их построения. Многомерная средняя. 
20. Статистические таблицы и графики. 
21. Статистические показатели: определение, формы выражения, виды. 
22. Абсолютные показатели (индивидуальные и сводные). Единицы измерения абсолютных показателей. 

23. Относительные показатели. Виды относительных показателей (плана, динамики, структуры, координации и пр.). 
24. Система показателей экономической статистики. Общие принципы формирования системы показателей для характеристики деятельности предприятий. 
25. Средние величины: сущность, классификация и значение. Выбор формы средней. 
26. Средняя арифметическая и ее свойства. 
27. Средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, их свойства. 
28. Степенная средняя, общий вид, свойства.. Правило мажорантности средних. 
29. Структурные средние величины: мода, медиана, квартили и др. для дискретных и интервальных рядов распределения. Правила вычисления, применение. 
30. Статистическое распределение, его основные характеристики: показатели центра распределения, моменты распределения – начальные и центральные, показатели формы распределения, показатели вариации (разброса). 
31. Вариация признака. Показатели вариации – абсолютные и относительные. Определения и значение для экономических расчетов. 
32. Дисперсия: свойства и методы расчета. Простая, взвешенная дисперсия. Упрощенная формула дисперсии. 
33. Общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило разложения дисперсий. Дисперсионный анализ, коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. 
34. Понятие корреляции, виды корреляции. Линейный парный коэффициент корреляции Пирсона, его свойства. Другие показатели оценки связи (коэффициенты контингенции, сопряженности). 
35. Статистические ряды динамики: определение, элементы, виды, правила построения, графическое изображение. 
36. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики (методы абсолютных и относительных показателей). 
37. Показатели анализа (изменения уровней) ряда динамики – абсолютные и относительные. Средние показатели. 
38. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики, сглаживание (выравнивание). 
39. Метод укрупнения интервалов как метод сглаживания рядов динамики. Сфера применения. 
40. Метод скользящей средней как метод сглаживания рядов динамики. Сфера применения. 
41. Метод аналитического выравнивания. Выбор уравнения тренда. Методы расчета параметров полиномов. Метод наименьших квадратов (МНК) для линейного тренда. 

Упрощенный МНК. МНК для моделей, линейных по параметрам. Критерии правильности расчетов. 
42. Взаимосвязанные ряды динамики – понятие и анализ. 
43. Сезонные колебания, методы анализа. Индекс сезонности. Модель сезонной волны. 
44. Экономические индексы: понятие, классификация. 
45. Индивидуальные индексы: понятие, основные виды, применение. 
46. Сводные (общие) индексы: понятие, основные виды. Агрегатные индексы, история возникновения, правила и методы их построения. 
47. Индексы Пааше, Ласпейреса и Фишера (индексы с текущими и базисными весами), их свойства. Примеры построения индексов: стоимости продукции (товарооборота), физического объема продукции, цены, себестоимости, производительности труда, затрат времени на производство продукции. 
48. Средние индексы. Виды и применение. 
49. Система взаимосвязанных индексов: индексы с переменными весами, фиксированного состава и структурных сдвигов. 
50. Индекс инфляции – определение (отношение стоимостей потребительской корзины в разные моменты времени), теорема умножения для индекса инфляции, применения в экономических расчетах (приведение к сопоставимым ценам, сравнение покупательной способности). 

7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1 Основная литература по дисциплине

1. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с.
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

7.2 Дополнительные учебные материалы

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник для вузов / Елисеева И. И., Юзбашев М. М.; под ред. 
Елисеевой И. И. - Издание 5-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 656 с.
2. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В.    Практикум по общей теории статистики / Ефимова М. Р., Ганченко О. И., 
Петрова Е. В. - 3-е изд. - М. : ИНФРА-М, 2014. - 368 с. 
3. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 572 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
4. Г.В. Русанова, Л.С. Горчакова, Н.С. Загонова Задачник по дисциплине «Экономическая статистика» (Методические укзаания). – М., МГТУ им. Н.Э Баумана. 2003.- 70 с.

8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ 

1.	http://www.gks.ru/ – Росстат.
2.	http://orlovs.pp.ru — сайт «Высокие статистические технологии».
3.	http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html - библиотека Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге на сайте факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана.
4.	http://zldm.ru/ - сайт журнала «Заводская лаборатория».

9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 

Преподавание дисциплины основано на личностно ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. С учетом этого, в учебные материалы дисциплины включена  информация  нескольких видов:
•	информация, отражающая мировой, постоянно обновляющийся опыт в предметной области,
•	информация справочного характера, излагающая факты и связи между ключевыми положениями изучаемой дисциплины и общенаучными и профессиональными дисциплинами,
•	информация, помогающая самообразованию. Это описание и практические примеры способов восприятия учебного материала, его запоминания, понимания и применения. Сюда входит также система учебных заданий, приемы выполнения которых могут задаваться непосредственно (в виде изложения правил, предписаний, алгоритмов действий), или путем организации самостоятельных поисков решения. 
Личностно-ориентированный подход к работе с лекционным курсом, материалами семинаров, творческими заданиями, домашними заданиями направлен в первую очередь на развитие самостоятельности мышления. 
С этой целью материалы дисциплины содержат не только описание учебного материала, но и намечают пути самостоятельных поисков - решений учебных задач разными способами, нахождение рационального варианта решения, сравнения и оценки нескольких подходов и т. п.
Это способствует формированию приемов умственной деятельности по восприятию новой информации, ее запоминанию и осознанию, создания образов для сложных понятий и процессов, приобретению навыков поиска решений в условиях неопределенности.
Дисциплина построена по модульному принципу, каждый модуль представляет собой логически завершенный раздел курса.
На первом занятии каждый студент получает в электронном виде полный комплекс учебно-методических материалов по дисциплине, включающий программу, лекционный курс, методические указания по лабораторным работам.
Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений курса и разъяснению учебный заданий, выносимых на самостоятельную проработку.
Семинарские занятия проводятся для закрепления усвоенной информации, приобретения навыков ее применения для решения практических задач в предметной области дисциплины.
Самостоятельная работа студентов включает проработку лекционного курса, выполнение домашних заданий, подготовку рефератов и пр. Результаты всех видов работы студентов формируются в виде их личных портфолио, которые учитываются на промежуточной аттестации.
Текущий контроль самостоятельной работы студентов проводится на семинарах и консультациях в виде защиты выполненных домашних заданий.
Приступая к работе над курсом, каждый студент должен принимать во внимание следующие положения. 
•	Освоение дисциплины, ее успешное завершение на стадии промежуточного контроля возможно только при регулярной работе во время семестра и планомерном прохождении текущего контроля. Создать портфолио по трем модулям в каждом семестре, пройти по каждому модулю плановые контрольные мероприятия в течение экзаменационной сессии невозможно. 
•	Самостоятельная работа предусматривает не только проработку материалов лекционного курса, но и их расширение в результате  поиска, анализа, структурирования  и представления в компактном виде современной информации их всех возможных источников.
•	Для завершения работы в семестре студент должен выполнить все контрольные мероприятия, иметь полный комплект подготовленных домашних заданий, рефератов и концептуальных карт. 
•	Текущий рубежный контроль проводится в течение каждого модуля, его итоговые результаты складываются из оценок по следующими видам контрольных мероприятий:
•	защита домашних заданий;
•	контрольные работы.
•	Промежуточная аттестация по результатам семестра по дисциплине проходит в форме письменного экзамена, контролирующего освоение ключевых, базовых положений дисциплины, составляющих основу остаточных знаний по ней. 

Таблица 6. Шкала оценивания по дисциплине в баллах 

№ п/п
	Наименование
темы / раздела / модуля
дисциплины	Баллы по итогам модуля	
		Минимум	Максимум	
	1 семестр			
1.	Модуль 1	18
	30	
2.	Модуль 2	18	30	
3.	Модуль 3	24	40	
	Итого 	60	100	

Методика оценки по рейтингу
Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:

Рейтинг	Оценка на экзамене	
85 – 100	отлично	
71 - 84	хорошо	
60 – 70	удовлетворительно	
0 – 59	неудовлетворительно	

10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ

В процессе преподавания дисциплины используются следующие методы и средства и программное обеспечение информационных технологий:
•	e-mail преподавателей для оперативной связи: prof-orlov@mail.ru;
•	электронные учебно-методические материалы для обеспечения самостоятельной работы студентов, доступные в Интернет;
•	список сайтов в среде Интернет для поиска научно-технической информации по разделам дисциплины;
•	офисный пакет приложений – Microsoft Office.

11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 

Таблица 4. Перечень материально-технического обеспечения дисциплины
№ п/п	Вид занятий	Вид и наименование
оборудования	
1.	Лекционные и семинарские занятия	специально оборудованные аудитории с мультимедийными средствами, средствами звуковоспроизведения и имеющие выход в сеть Интернет; помещения для проведения аудиторных занятий, оборудованные учебной мебелью; аудитории оснащенные компьютерами с доступом к базам данных и сети Интернет; студии; компьютерные классы.	
3.	Самостоятельная работа.	библиотека, имеющая рабочие места для студентов; выставочные залы; аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет. Социокультурное пространство университета позволяет студенту качественно выполнять самостоятельную работу. 	

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений